source: modelado_topicos/doc/resumen_inferencia_variacional.txt @ 89e4f09

Problema:
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1) Dada una entrada x, la distribución posterior 
sobre las *sálidas* del modelo es muy complicada 
2) Dado un corpus de textos x, la distribución 
posterior sobre los *parámetros* en muy complicada. 

Solución:
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Aproximar esa función complicada P(y|x) = f(x,y) con una 
función más simple q(y).

En el caso particular de LDA el problema de la inferencia
es determinar la distribución posterior de las variables
ocultas ('teta' y 'z') dado un documento (p. 1003).
¿Podemos considerar 'parámetros' a estas variables ocultas
de modo que el problema encaja en el numeral 2?
Creo que sí.