| 1 | import unittest2 as unittest |
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| 2 | import numpy as np |
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| 3 | |
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| 4 | from vsm.viewer.lsaviewer import LsaViewer |
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| 6 | |
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| 7 | class TestLsaViewer(unittest.TestCase): |
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| 9 | def setUp(self): |
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| 11 | from vsm.corpus.util.corpusbuilders import random_corpus |
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| 12 | from vsm.model.tf import TfSeq |
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| 13 | from vsm.model.tfidf import TfIdf |
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| 14 | from vsm.model.lsa import Lsa |
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| 15 | |
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| 16 | c = random_corpus(10000, 1000, 0, 30, context_type='document', metadata=True) |
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| 17 | |
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| 18 | tf = TfSeq(c, 'document') |
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| 19 | tf.train() |
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| 21 | tfidf = TfIdf.from_tf(tf) |
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| 22 | tfidf.train() |
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| 23 | |
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| 24 | m = Lsa.from_tfidf(tfidf) |
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| 25 | m.train() |
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| 26 | |
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| 27 | self.v = LsaViewer(c, m) |
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| 28 | |
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| 29 | |
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| 30 | def test_Lsaviewer(self): |
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| 31 | |
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| 32 | from vsm.viewer.labeleddata import LabeledColumn, IndexedSymmArray |
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| 33 | |
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| 34 | sww = self.v.dist_word_word('1') |
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| 35 | swwl = self.v.dist_word_word(['1', '0']) |
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| 36 | sdd = self.v.dist_doc_doc(1) |
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| 37 | sddl = self.v.dist_doc_doc([1, 0]) |
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| 38 | self.assertTrue(type(sww) == LabeledColumn) |
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| 39 | self.assertTrue(type(swwl) == LabeledColumn) |
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| 40 | self.assertTrue(type(sdd) == LabeledColumn) |
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| 41 | self.assertTrue(type(sddl) == LabeledColumn) |
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| 42 | |
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| 43 | sw = self.v.dismat_word(['2','4','5']) |
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| 44 | sd = self.v.dismat_doc([1, 0]) |
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| 45 | self.assertTrue(type(sw) == IndexedSymmArray) |
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| 46 | self.assertTrue(type(sd) == IndexedSymmArray) |
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| 47 | |
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| 48 | |
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| 49 | |
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| 50 | |
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| 51 | #Define and run test suite |
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| 52 | suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestLsaViewer) |
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| 53 | unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite) |
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